<![CDATA[星芒博客]]> https://blog.starlumina.com/ zh-cn Windows Arm版本安装office教程 https://blog.starlumina.com/?post=13 设备及系统环境

使用ARM处理器设备搭载Arm版本的Windows11系统适用以下步骤安装Office

步骤

  1. 打开网站 Office Deployment Tool（ https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=49117 ）

  2. 点击网站中 Download 按钮下载安装器文件

  3. 打开下载的 exe 文件，勾选 Click here to accept the Microsoft Software License Terms后，点击 Continue 进行下一步设置

  4. 选择文件夹以释放安装文件（后续可删除安装缓存文件）（不推荐放在C盘高权限的目录，如：Program Files，后续操作可能会修改失败）（这里以释放在桌面为例）

  5. 此时桌面（释放文件目录，若步骤4所释放目录不一致，自行打开释放目录）多出两个文件（configuration-Office365-x64.xml和setup.exe）

  6. 使用管理员权限打开Windows PowerShell

  7. 右键选中configuration-Office365-x64.xml点击编辑，将所有内容替换成以下内容

    <Configuration>
<Add OfficeClientEdition="64" Channel="BetaChannel">
    <Product ID="O365ProPlusRetail"> 
        <Language ID="zh-cn"/>
    </Product>
    <Product ID="VisioProRetail"> 
        <Language ID="zh-cn"/>
    </Product>
</Add>
</Configuration>

  8. 执行指令（其中 C:\Users\0x13217D4\Desktop 替换为你的文件释放目录，我这里以我的桌面为例，每个人用户名不同自行修改）

    cd C:\Users\0x13217D4\Desktop

  9. 执行指令（分步执行），执行过程中进度可能不可见，稍等片刻安装完成

    .\setup.exe
/configure .\configuration-Office365-x64.xml
]]> Wed, 04 Feb 2026 21:00:00 +0800 0x13217D4 https://blog.starlumina.com/?post=13 【开源项目分享】Sniffnet网络流量监控应用程序 https://blog.starlumina.com/?post=11 Sniffnet - 网络流量监控工具

下载

系统 下载链接
Windows 64位 | 32位
macOS Intel | Apple Silicon
Linux AppImage: amd64 | arm64 | i386 | armhf
DEB: amd64 | arm64 | i386 | armhf
RPM: x86_64 | aarch64

上面表格中的链接将直接从 GitHub releases 下载 Sniffnet 的最新版本。
不是您要找的？查看替代安装方法。

注意

记得同时安装适用于您操作系统的必需依赖项。

概览页面

功能

  • 💻 选择您的电脑上的一个网络适配器进行检查
  • 🏷️ 选择一组过滤器应用于观察到的流量
  • 📖 查看有关您的网络流量的总体统计数据
  • 📈 查看有关流量强度的实时图表
  • 📌 即使应用程序最小化时也能关注您的网络
  • 📁 将综合捕获报告导入和导出为 PCAP 文件
  • 🔍 识别6000+ 上层服务、协议、木马和蠕虫
  • 🌐 找出您交换流量的主机的域名和ASN
  • 🏠 识别您本地网络中的连接
  • 🌍 发现远程主机的地理位置
  • ⭐ 保存您喜欢的网络主机
  • 🕵️‍♂️ 实时搜索和检查您的每个网络连接
  • 🔊 设置自定义通知，在定义的网络事件发生时通知您
  • 🎨 选择最适合您的风格，包括自定义主题支持
  • ...以及更多！

用户手册

您想了解更多吗？
查看 Sniffnet 维基，这是一份全面的手册，帮助您彻底掌握从基本设置到最先进功能的应用程序。
维基包括逐步指南、提示、使用示例和常见问题解答。

故障排除

缺少依赖项

可能出现的大多数错误可能是由于您的系统缺少正确分析网络适配器所需的依赖项。
查看必需依赖项页面 了解根据您的操作系统进行操作的说明。

渲染问题

在某些情况下，特别是如果您在旧架构上运行或图形驱动程序未更新，iced 使用的 wgpu 默认渲染器可能会出现错误（界面故障、颜色渐变不支持或某些图标完全变黑）。

在这些情况下，您可以设置一个环境变量以切换到 tiny-skia 渲染器，这是一个仅CPU的软件渲染器，应该在每个环境中正常工作：

]]> Fri, 17 Oct 2025 15:00:00 +0800 0x13217D4 https://blog.starlumina.com/?post=11 【开源软件分享】GPU矩阵运算性能测试工具 https://blog.starlumina.com/?post=12 GPU矩阵运算性能测试工具

这是一个用于测试GPU矩阵运算性能的基准测试程序，主要测试不同精度下的计算能力。

天梯榜/统计数据：https://perf.svcfusion.com/

功能特点

  • 支持多种数值精度测试（FP32/FP16/BF16）
  • 可配置矩阵大小和测试参数
  • 自动进行GPU预热，确保测试准确性
  • 提供TFLOPS性能指标
  • 包含内存自动管理

默认参数

  • 矩阵大小：1024x1024~10240x10240
  • 预热次数：6次
  • 测试次数：30次

输出结果

  • GPU设备信息
  • 各精度下的TFLOPS性能指标

已经测试过的数据

您也可以通过提交PR的方式，添加您测试过的数据。

如何运行

1.克隆仓库

git clone https://github.com/zzc0721/torch-performence-test-data.git
cd torch-performence-test-data

2.安装依赖

使用uv作为虚拟环境管理，使用以下命令安装：

uv sync

使用最新的torch版本以及cudatoolkit，也可以参考以下方法安装：

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu129

3.运行

使用uv运行

uv run test.py

直接使用python运行

python test.py

运行完之后如需提交数据可以直接将运行结果发在issue，或是按照 database.md 的格式向本仓库提交PR

贡献者

]]> Fri, 17 Oct 2025 15:00:00 +0800 0x13217D4 https://blog.starlumina.com/?post=12 飞牛OS安装宝塔后打不开？试试这个解决方法！ https://blog.starlumina.com/?post=10 相信不少小伙伴在通过 SSH 安装宝塔面板后，遇到了访问 http://你的IP:5666 无法打开飞牛OS管理界面的问题。别急，这通常是由于系统防火墙（UFW）未放行宝塔所需端口导致的。
别担心，只需两步即可轻松解决。

解决方案

1. 获取 root 权限

首先通过 SSH 登录你的设备，执行以下命令切换到 root 用户：

sudo -i

2. 放行宝塔面板端口

宝塔面板默认使用 5666 和 5667 端口。我们需要将这两个端口添加到防火墙的允许列表中：

sudo ufw allow 5666/tcp
sudo ufw allow 5667/tcp

执行完上述命令后，稍等片刻，刷新你的浏览器，或者重新访问 http://<你的服务器IP>:5666，飞牛OS的管理界面应该就能正常打开了！

💡 小贴士: 如果你后续在宝塔面板中部署了网站或其他服务（例如 Nginx/Apache、MySQL 等），记得根据需要开放对应的端口（如常见的 80、443 等）。

问题根源分析

飞牛OS 系统默认启用了 UFW (Uncomplicated Firewall) 防火墙，以增强系统安全性。然而，安装宝塔面板时，系统并不会自动配置防火墙规则来放行宝塔面板的访问端口，从而导致了外部访问被拦截。通过手动添加防火墙规则，我们就能顺利访问面板了。
这个方法简单有效，可以解决大部分因防火墙设置导致的宝塔面板无法访问问题。
如果按照以上步骤操作后问题依旧存在，欢迎留言交流，我们一起进一步排查！

]]> Mon, 08 Sep 2025 11:33:14 +0800 0x13217D4 https://blog.starlumina.com/?post=10 【开源项目分享】EcoPaste剪切板工具 https://blog.starlumina.com/?post=9

EcoPaste

下载

Windows

手动下载：x86 | x64 | ARM64

MacOS

手动下载：Apple Silicon | Intel

HomeBrew：点击查看

Linux(x11)

手动下载：deb | AppImage | rpm

安装指南：点击查看

功能介绍

  • 🎉 基于 Tauri v2 开发，轻量高效，跨平台体验更进一步。
  • 💻 支持 Windows、macOS 和 Linux（x11），在多设备间无缝切换。
  • ✨ 简洁直观的用户界面，操作简单，零门槛上手，开箱即用。
  • 📋 支持纯文本、富文本、HTML、图片和文件类型的剪贴板内容。
  • 🔒 数据本地存储，确保用户隐私安全，数据完全掌控在用户手中。
  • 📝 支持备注功能，轻松分类、管理和检索，让工作更高效。
  • ⚙️ 丰富的个性化设置，满足不同用户需求，打造专属体验。
  • 🤝 完善的文档与社区支持，与开发者共同探索与成长。
  • 🧩 持续优化中，更多惊喜功能等你发现。

问题反馈

  1. 🔍 优先查阅常见问题或浏览已有 issues。

  2. ❓ 如果问题仍未解决，请提交新的 issue，并附上详细描述，方便我们快速定位和解决。

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⚠️ 温馨提示：群聊仅限日常讨论和经验分享，如需反馈问题或提交新需求，请查看问题反馈。

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贡献者

感谢大家为 EcoPaste 做出的宝贵贡献！如果你也希望为 EcoPaste 做出贡献，请查阅贡献指南。

]]> Sun, 10 Aug 2025 22:00:00 +0800 0x13217D4 https://blog.starlumina.com/?post=9 Windows常用软件整理 https://blog.starlumina.com/?post=2 社交

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数据网盘

百度网盘：点击下载

阿里云盘：点击下载

123云盘：点击下载

华为家庭存储：点击下载

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图吧工具箱：点击下载

ToDesk：点击下载

网络加速

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开发工具

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HarmonyOS DevEco Studio：点击下载

Visual Studio Code：点击下载

MobaXterm:点击下载

刷机工具

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视频剪辑

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]]> Thu, 01 May 2025 00:00:00 +0800 0x13217D4 https://blog.starlumina.com/?post=2